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企業(yè)數(shù)據(jù)化管理之基本流程

時(shí)間:2016-05-17     人氣:13066     來源:順德家具網(wǎng)     作者:
概述:收集數(shù)據(jù),是指將業(yè)務(wù)領(lǐng)域類的一切活動(dòng)進(jìn)行計(jì)量,然后由專人進(jìn)行管理。計(jì)量的前提是要設(shè)計(jì)與業(yè)務(wù)活動(dòng)實(shí)際相符合的表格單據(jù)(文件記錄)。數(shù)據(jù)記錄一般由一線的業(yè)務(wù)操作人員填寫完成,最終通過各基層管理干部逐級(jí)上交。......

  一、收集數(shù)據(jù)
  收集數(shù)據(jù),是指將業(yè)務(wù)領(lǐng)域類的一切活動(dòng)進(jìn)行計(jì)量,然后由專人進(jìn)行管理。計(jì)量的前提是要設(shè)計(jì)與業(yè)務(wù)活動(dòng)實(shí)際相符合的表格單據(jù)(文件記錄)。數(shù)據(jù)記錄一般由一線的業(yè)務(wù)操作人員填寫完成,最終通過各基層管理干部逐級(jí)上交。
  收集數(shù)據(jù)中必須注意的是數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、時(shí)效性。對(duì)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)疑可以采用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行檢驗(yàn)判別。
  二、整理數(shù)據(jù)
  整理數(shù)據(jù),是指將收集完畢的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類,對(duì)有效的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),剔除無(wú)效數(shù)據(jù)。整理數(shù)據(jù)中需要注意數(shù)據(jù)的真?zhèn)巍r(shí)效等。
  三、記錄數(shù)據(jù)。
  記錄數(shù)據(jù),是指將一切有效的數(shù)據(jù)記錄在特定形式的數(shù)據(jù)文檔中。在這個(gè)環(huán)節(jié),需要設(shè)計(jì)一套適合業(yè)務(wù)實(shí)際的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表格,命名為“業(yè)務(wù)名稱+基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)”的形式,存儲(chǔ)在固定的硬盤存儲(chǔ)區(qū)域。此環(huán)節(jié)尤其要注意數(shù)據(jù)保存,切忌不能因重裝系統(tǒng)、電腦損壞等造成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)遺失,因      此,需要操作者進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)備份。
  四、分析數(shù)據(jù)
  是指根據(jù)管理需要,從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中選取有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù),通過常規(guī)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法(數(shù)學(xué)公式、數(shù)據(jù)模型)形成特定報(bào)表予以呈現(xiàn)。常規(guī)的數(shù)據(jù)分析方法包括:1、數(shù)據(jù)展示(數(shù)據(jù)表格、數(shù)據(jù)圖表)。即充分利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)操作軟件,將數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀的展示。2、數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析常規(guī)方法是對(duì)比分析(包括同比、環(huán)比、定基比)、趨勢(shì)分析(時(shí)間段趨勢(shì)分析)、結(jié)構(gòu)分析、異常分析等。數(shù)據(jù)分析過程中,需要大量運(yùn)用常規(guī)的統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行,包括一般人熟練使用的office excell、和專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS、e-views Minitab等等。3、如果在對(duì)于管理者統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識(shí)底子豐厚的情況下,還有必要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)分析,以呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
  以上數(shù)據(jù)分析載體為報(bào)表,報(bào)表設(shè)計(jì)應(yīng)簡(jiǎn)潔、明確、適合管理層的接受能力,和必須注意時(shí)效性。
  五、數(shù)據(jù)應(yīng)用
  數(shù)據(jù)應(yīng)用,是指經(jīng)過以上步驟形成的數(shù)據(jù)報(bào)表,基本能夠明確指出企業(yè)業(yè)務(wù)工作中存在的基本狀況,因此,在向管理層提供報(bào)表的同時(shí),需要明確指出報(bào)表中顯現(xiàn)的各類突出問題,并根據(jù)自己所掌握的能力提出合理的管理建議,以供管理者決策使用。

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  •    對(duì)于企業(yè)來講,數(shù)據(jù)化運(yùn)用和管理無(wú)處不在,無(wú)論是企業(yè)日常運(yùn)營(yíng),還是企業(yè)的營(yíng)銷企劃,都是企業(yè)所有管理者或經(jīng)營(yíng)者無(wú)可否認(rèn)的重要命題。然而,企業(yè)如何真正把生產(chǎn)計(jì)劃、營(yíng)銷戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略、經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略等體系有效的結(jié)合運(yùn)用是非??简?yàn)管理者知識(shí)智慧的。但有的企業(yè)主根本無(wú)視統(tǒng)計(jì)管理、數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營(yíng)和營(yíng)銷的關(guān)聯(lián)性。
      一、明確數(shù)據(jù)化管理的基本要求
      1、管理者重視數(shù)據(jù)化管理,是實(shí)施數(shù)據(jù)化管理的基本條件,管理者重視數(shù)據(jù)化,重視人的因素,確立人和數(shù)據(jù)的有效組合,充分利用數(shù)據(jù)的作用或功能,認(rèn)知和使用數(shù)據(jù)的價(jià)值,調(diào)動(dòng)人的積極性和主觀能動(dòng)性,才能構(gòu)建數(shù)據(jù)化管理平臺(tái)按照數(shù)據(jù)化要求開展相關(guān)工作。
      2、認(rèn)清數(shù)據(jù)與管理的關(guān)系。企業(yè)不重視數(shù)據(jù)管理,就無(wú)法認(rèn)清數(shù)據(jù)與管理的關(guān)系。很多管理者會(huì)經(jīng)常通過數(shù)據(jù)分析來比較管理效率差異的原因。
      3、采集的數(shù)據(jù)必須是真實(shí)可靠的。數(shù)據(jù)因人而存在,是從管理活動(dòng)中得來。數(shù)據(jù)的采集方法和管理要有制度和流程規(guī)范,不能隨心所欲,更不能估測(cè)和偽造數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的真實(shí)性對(duì)企業(yè)的分析和決策非常重要。其真實(shí)性一方面要依靠人的道德行為來保證,另一方面制度的保障是不可缺少的。在雙重要求下我們的數(shù)據(jù)采集才能有保障。
      二、以目標(biāo)管理為基礎(chǔ)拓展數(shù)字化管理的空間
      數(shù)據(jù)化管理是以財(cái)務(wù)管理和目標(biāo)管理為基礎(chǔ),由內(nèi)向外拓展的。企業(yè)在戰(zhàn)略目標(biāo)的指導(dǎo)下,將長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的所確定的數(shù)據(jù)向年度進(jìn)行分解,年度向季度、月度分解,形成了一個(gè)金字塔式的數(shù)據(jù)鏈。企業(yè)各個(gè)職能部門圍繞著這個(gè)時(shí)段核心數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)自己的工作計(jì)劃,確定自己所要完成數(shù)量目標(biāo)。這樣的數(shù)據(jù)指標(biāo)就成為管理和工作的中心。工作的所有結(jié)果是為完成數(shù)量目標(biāo)進(jìn)行的。
      三、數(shù)據(jù)化運(yùn)用管理必須與制度化、流程化、圖表化的連接
      在我們很多企業(yè),數(shù)據(jù)化管理主要就是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),和其他方面看起來似乎沒有關(guān)系,實(shí)際在管理運(yùn)用上,離開制度化和流程化,數(shù)據(jù)化管理就沒有根基,無(wú)法進(jìn)行有效管理。
      數(shù)據(jù)化管理講究的是系統(tǒng)分析,科學(xué)評(píng)估。
      四、必須為數(shù)據(jù)化管理的設(shè)計(jì)載體
      企業(yè)都會(huì)每天產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),如生產(chǎn)數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù),銷售數(shù)據(jù)等。但其必須有一個(gè)合適的載體進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn),使其能產(chǎn)生有效價(jià)值,這就需要我們?cè)O(shè)計(jì)一個(gè)載體——專業(yè)化的圖表(或表單)或?qū)I(yè)的管理軟件。因此,我們就圖表工具的應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)要的闡述。
      當(dāng)然,如企業(yè)條件許可,也可引進(jìn)管理軟件的進(jìn)行應(yīng)用,來提高管理效率。用圖表或計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)分析、建立相關(guān)模塊,同時(shí)確立分析方法、構(gòu)建數(shù)學(xué)模型、設(shè)計(jì)應(yīng)用系統(tǒng)、提供決策支持等。使用各種方法挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù),管理效率會(huì)得到進(jìn)一步的提升。

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  •   上一篇文章講到現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì),科技發(fā)達(dá),信息流通,傳播快,人與人之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。
      隨著云時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。 
      在現(xiàn)今的社會(huì),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢(shì),它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大,電子商務(wù)、O2O、物流配送等,各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù),創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念,對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷,產(chǎn)品銷售量的預(yù)測(cè),精確的營(yíng)銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。
      “大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象:互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營(yíng)中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大,以至于不能用G或T來衡量。
    大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們,一天之中,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部?jī)?nèi)容可以刻滿1.68億張DVD;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當(dāng)于美國(guó)兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬(wàn)個(gè)(相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量);賣出的手機(jī)為37.8萬(wàn)臺(tái),高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬(wàn)……
      截止到2012年,數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級(jí)別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級(jí)別。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的研究結(jié)果表明,2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB,2009年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB,2010年增長(zhǎng)為1.2ZB,2011年的數(shù)量更是高達(dá)1.82ZB,相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。而到2012年為止,人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB,全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。IBM的研究稱,整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中,有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年,全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。每一天,全世界會(huì)上傳超過5億張圖片,每分鐘就有20小時(shí)時(shí)長(zhǎng)的視頻被分享。然而,即使是人們每天創(chuàng)造的全部信息——包括語(yǔ)音通話、電子郵件和信息在內(nèi)的各種通信,以及上傳的全部圖片、視頻與音樂,其信息量也無(wú)法匹及每一天所創(chuàng)造出的關(guān)于人們自身的數(shù)字信息量。
      這樣的趨勢(shì)會(huì)持續(xù)下去。我們現(xiàn)在還處于所謂“物聯(lián)網(wǎng)”的最初級(jí)階段,而隨著技術(shù)成熟,我們的設(shè)備、交通工具和迅速發(fā)展的“可穿戴”科技將能互相連接與溝通。科技的進(jìn)步已經(jīng)使創(chuàng)造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一,而從2005年起,用在硬件、軟件、人才及服務(wù)之上的商業(yè)投資也增長(zhǎng)了整整50%,達(dá)到了4000億美元。

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